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Développement d'une plateforme web complète pour l'analyse de données Bulk RNA-seq avec des algorithmes statistiques avancés et des visualisations interactives pour les chercheurs en génomique.
Construction d'un pipeline d'analyse single-cell RNA-seq avancé avec apprentissage automatique pour l'identification de types cellulaires et l'analyse de trajectoires pour la recherche sur le cancer.
Développement d'une application mobile et web pour la surveillance de la biodiversité en temps réel avec intégration SIG et reconnaissance d'espèces alimentée par l'IA pour les projets de conservation.
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